Транзакционные параллельные СУБД новая волна

Архитектура, удовлетворяющая новым требованиям


На рис. 9 схематически показана традиционная трехзвенная архитектура организации приложений баз данных. Запросы инициируются пользователями на уровне представлений. В настоящее время для этого обычно используются Web-браузеры. На среднем уровне поддерживается логика приложений; обычно на этом же уровне работают Web-серверы. Управление базами данных целиком сосредоточено на низшем уровне, и для этого используются СУБД.

Рис. 9. Традиционная трехзвенная архитектура организации приложений баз данных.

Трехзвенная архитектура ориентирована на удовлетворение требований традиционных систем баз данных (средний столбец табл. 2). Согласованность данных поддерживается в нижнем звене сервером базы данных. Производительность обеспечивается за счет применения на всех трех уровней методов, разработанных в сообществе баз данных на протяжении десятилетий – кэширование, индексация, разделение данных и т.д. На верхних двух уровнях архитектура масштабируется почти неограниченно.

Однако эта архитектура не удовлетворяет новым требованиям (правый столбец табл. 1). Аппаратные средства сервера баз данных должны быть рассчитаны на поддержку пиковой, а не средней производительности, а эти показатели могут различаться в разы. С результате компаниям сразу приходится платить не за то, что реально им требуется, а за то, что может когда-то потребоваться (а может и не потребоваться). Традиционно используемые универсальные SQL-ориентированные СУБД обладают огромным числом функциональных возможностей, которые не нужны любому конкретному приложению, и за это тоже приходится платить. (Как видно, в этом отношении авторы , да и вообще практически все разработчики новых архитектур СУБД занимают позицию Майкла Стоунбрейкера , хотя он никогда не ставит на первое место проблемы денежных расходов – С.К.)

Классическая трехзвенная архитектура (при традиционной реализации СУБД) не отвечает требованию предсказуемости. Когда с базой данных одновременно работает много клиентов, практически невозможно понять, что происходит в СУБД (например, когда начинается активное замещение страниц в буферном пуле – С.К.).
Возможности масштабирования на нижнем уровне архитектуры ограничены.

Гибкость в традиционной архитектуре тоже не поддерживается должным образом. Одной из причин является использование разных технологий на каждом из трех уровней: SQL на нижнем уровне, объектно-ориентированные методы на уровне приложений и XML/HTML и скриптовые языки на уровне представлений. Настройку нужно вести на всех трех уровнях с использованием разных технологий, что затруднительно и ненадежно. (Коротко можно сказать, что традиционной архитектуре присуща известная проблема потери соответствия (impedance mismatch) – С.К.)

Двумя основными принципами разработки приложений баз данных в классической трехзвенной архитектуре являются контроль и передача запросов (query shipping). Первый принцип означает, что на нижнем уровне СУБД контролирует все аппаратные ресурсы и весь доступ к данным. Передача запросов предполагает выталкивание на нижний уровень как можно больше функций приложений за счет использования хранимых процедур, определяемых пользователями типов данных и т.д. С одной стороны, эти принципы позволяют добиться согласованности данных и высокой производительности системы. С другой стороны, по мнению авторов оба эти принципа стимулируются бизнес-моделью производителей СУБД и превращают системы управления данными в монолитных монстров, размеры и сложность которых непрерывно растут. Это наносит вред предсказуемости, гибкости и масштабируемости. Кроме того, они приводят к тому, что приложения баз данных становятся дорогостоящими, поскольку для поддержки таких СУБД требуется дорогая аппаратура. В предлагаемой авторами архитектуре используются противоположные принципы разработки.

Этот абзац кажется мне очень важным, поскольку, по моему мнению, отказ от указанных принципов в действительности вызывает очень важные последствия. Отказ от принципа контроля приводит к тому, что СУБД перестает быть системой, а превращается в набор утилит. Если у СУБД отсутствует контроль над обрабатываемыми ею данными, она, естественно, не сможет поддерживать ACID-транзакции.




Как мы видели в предыдущем разделе, можно делать транзакционные СУБД массивно-параллельными (фактически, использовать для их разработки методы распределенных систем), оставляя их системами с точки зрения внешнего использования.

Если отнять у СУБД контроль над аппаратными средствами и данными, то для построения распределенных систем обработки данных на всех уровнях придется применять общие методы построения распределенных систем. Наверное, это хорошо с точки зрения повсеместного использования сервис-ориентированной архитектуры, но задачи, которые хорошо решаются традиционными СУБД (в том числе, обеспечение ACID-транзакций) становятся практически неразрешимыми. Кстати, такая организация напоминает мне архитектуру файл-серверных СУБД типа Informix SE (см. например, ), в которой данные контролировались файловым сервером, а запросы обрабатывались на клиентских рабочих станциях. В этой архитектуре поддерживались ACID-транзакции, но очень дорогой ценой – путем блокировки файлов целиком. И не просто так впоследствие компании-производители SQL-ориентированных СУБД перешли к использованию серверов баз данных, в которых данные контролируются СУБД.

Кстати, и отказ от второго принципа возвращает нас ко времени Informix SE, где для выполнения запросов на рабочие станции из файлового сервера передавались блоки данных. Вроде бы, вполне естественно было перейти на архитектуру, в которой из клиента в сервер баз данных передавались SQL-запросы, а возвращались только те данные, которые действительно нужны приложению. И механизмы хранимых процедур и определяемых пользователями типов данных во многом появились не из-за корысти производителей СУБД, а для того, чтобы еще сократить объемы данных, которыми приходится обмениваться клиенту и серверу. И как видно из разд. 3, все это совсем не обязательно наносит вред предсказуемости и масштабируемости (насчет гибкости ничего сказать не могу, поскольку отсутствуют точные критерии).



Рис. 10. Архитектура Sausalito.

Взамен традиционной архитектуре с рис. 9 в предлагается новая архитектура, показанная на рис. 10.


Эта архитектура реализована компанией 28msec в продукте Sausalito . В архитектуре Sausalito основные функции СУБД – обработка запросов и управление транзакциями – переносятся на прикладной уровень. (В действительности, не очень понятно, что же такое транзакция в этой системе. Подробнее об этом см. следующий подраздел. – С.К.) На нижнем уровне поддерживается только распределенное хранение данных за счет использования службы Amazon S3 (хотя теоретически можно использовать и другие аналогичные средства). Согласованность данных поддерживается не на уровне хранения, а на прикладном уровне. Отсутствует какой-либо объект, контролирующий весь доступ к данным, и согласованность данных обеспечивается за счет применения во всех серверах приложений общих протоколов в духе . (Как уже отмечалось выше, в эти протоколы направлены на поддержку согласованности реплик данных, так что здесь имеется в виду именно этот вид согласованности. – С.К.)

На всех уровнях можно использовать дешевые аппаратные средства, и каждый уровень может масштабироваться до тысяч машин. В любой момент времени допускается отказ любого узла. На нижнем уровне отказоустойчивость достигается за счет репликации и предоставления гарантий только согласованности в конечном счете (eventual consistency. На верхних уровнях все узлы работают без сохранения состояния, поэтому при отказе какого-либо узла в самом худшем случае могут потеряться некоторые активные транзакции.

В Sausalito все данные и заранее откомпилированный код приложения сохраняются в среде Amazon S3 в виде BLOB'ов. При обработке каждого HTTP-запроса (поступающего, например, по инициативе пользователя из Web-браузера) служба Amazon EC2 с учетом балансировки нагрузки выбирает доступный сервер EC2. В этот сервер из S3 загружается код приложения, который затем интерпретируется подсистемой поддержки времени выполнения Sausalito с доступом при необходимости к объектам базы данных, хранимым в S3. Особенностью Sausalito является то, что для реализации логики приложений и доступа к базе данных в системе используется язык XQuery , расширенный средствами обновления данных и написания скриптов.


Авторы мотивируют этот выбор тем, что XQuery хорошо согласуется со стандартами Web, обладает развитыми средствами запросов, и возможностей этого языка достаточно для создания развитых Web-приложений. Однако мне кажется, что важную роль сыграла и личная близость Даниелы Флореску (Daniela Florescu) и Дональда Коссманна к процессам стандартизации и реализации этого языка. Не уверен, что (единственная) возможность использования XQuery в качестве языка разработки приложений приводит в восторг потенциальных пользователей Sausalito.

Как отмечается в , у системы с архитектурой с рис. 10 мало шансов сравняться с классическими системами баз данных в отношении производительности и согласованности данных (я уже говорил выше, что это обратная сторона отказа от принципов контроля над данными и пересылки запросов – С.К.). Однако эта архитектура хорошо соответствует требованиям правого столбца табл. 2. Архитектура экономически эффективно реализуется с использованием дешевых аппаратных средств, масштабируемость на всех уровнях обеспечивается автоматически. Гибкость достигается за счет упрощения платформы и использования на всех уровнях единой модели программирования и данных (XML/XQuery). Для многих рабочих нагрузок обеспечивается предсказуемость расходов и производительности.

В изложены основные идеи "облачной" системы управления данными, хорошо согласующейся с сервис-ориентированной архитектурой, гибкой и масштабируемой на всех уровнях. На появление новой архитектуры систем баз данных повлияли сценарии интерактивных (транзакционных) Web-приложений – онлайновых магазинов и т.д. Однако, как отмечалось выше, идеология поддержки транзакций в выглядит очень туманной. Некоторую ясность привносит более свежая работа , которой посвящен следующий подраздел.


Содержание раздела