Родственные исследования
Проводилось несколько исследований узких мест производительности современных систем баз данных. Работы [BMK99] и [ADH+99] показывают, что возрастание объемов доступной основной памяти мало способствует повышению производительности систем баз данных. В [MSA+04] анализируются узкие места, возникающие из-за конкуренции за различные ресурсы (такие как блокировки, синхронизация ввода-вывода или центральный процессор), с точки зрения клиента (что включает воспринимаемые задержки из-за операций ввода-вывода или вытесняющее планирование других параллельно обрабатываемых запросов). В отличие от исследования, представленного в данной статье, авторы упомянутых статей анализируют полные системы баз данных, и не обсуждают их покомпонентную производительность. Исследования на основе тестовых наборов, такие как TPC-B [Ano85] области OLTP или Wisconsin Benchmark [BDT83] в области общей обработки SQL-запросов, также характеризуют производительность полных СУБД, а не их отдельных компонентов.
Кроме того, имеется большое число публикаций, посвященных системам баз данных в основной памяти. В исследованиях индексных структур в основной памяти анализировались AVL trees [AHU74] и T-trees [LC86]. Другие методы применения основной памяти описаны в [BHT87]. К числу полных систем баз данных в основной памяти относятся TimesTen [Tim07], DataBlitz [BBK+98] и MARS [Eic87]. Обзор этой области содержится в [GS92]. Однако ни в одной из этих работ не предпринимались попытки изолировать компоненты накладных расходов, что является основным вкладом данной статьи.
